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发布日期:2026-06-18 07:14  点击次数:108
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快科技3月14日音问,Cerebras Systems发布了他们的第三代晶圆级AI加快芯片\"WSE-3\"(Wafer Scale Engine 3),规格参数愈加跋扈,况兼在功耗、价钱不变的前提下性能翻了一番。

2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺,面积46225平淡毫米,晶体管1.2万亿个,领有40万个AI中枢、18GB SRAM缓存,营救9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽,功耗高达15千瓦。

2021年的第二代WSE-2升级台积电7nm工艺,面积不变也曾46225平淡毫米,晶体管增至2.6万亿个,中枢数增至85万个,缓存扩至40GB,内存带宽20PB/s,皇冠足球互连带宽220Pb/s。

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如今的第三代WSE-3再次升级为台积电5nm工艺,面积没说但应该差未几,毕竟需要一块晶圆智商造出一颗芯片,不行能再大太多了。

晶体管数目链接加多达到惊东说念主的4万亿个,AI中枢数目进一步加多到90万个,缓存容量达到44GB,外部搭配内存容量可选1.5TB、12TB、1200TB。

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乍一看,中枢数目、缓存容量加多的未几,但性能收场了飞跃,峰值AI算力高达125PFlops,也即是每秒12.5亿亿次浮点野心,堪比顶级超算。

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它不错教师十分于GPT-4、Gemini十几倍的下一代AI大模子,能在单一逻辑内存空间内存储24万亿参数,无需分区简略重构。

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用它来教师1万亿参数大模子的速率,十分于用GPU教师10亿参数。

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四颗并联,它能在一天之内完成700亿参数的调教,况兼营救最多2048路互连,一天就不错完成Llama 700亿参数的教师。

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WSE-3的具体功耗、价钱没公布,凭证上代的情况看应该在200多万好意思元。

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